如题，刚把max订阅反代出来，打算在rikkahub中使用看看，发现好像没法设置effort，是不是只能默认使用CC中的Medium effort ？有没有办法设置呢？佬友们有没有懂的 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
不容易 信任级别终于升到了2级 纪念一下 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
这里分享一下我个人的 codex 配置 先上脚本 setup_codex.sh.zip (2.5 KB) 基本流程是 [ 🚀 开始配置 ] │ ▼ [ 1. 全局安装 CLI ] ──────▶ npm install -g @openai/codex │ ▼ [ 2. 项目级配置 ] ────────▶ 1. 创建 .codex/ 文件夹 │ 2. 创建 config.toml 并填入自定义 Base URL 等配置 ▼ [ 3. 环境变量配置 ] ──────▶ 创建 .envrc 并写入 API KEY (export OPENAI_API_KEY=...) │ ▼ [ 4. 授权环境 ] ──────────▶ 运行 `direnv allow` │ ├────────────────────────────┐ ▼ ▼ [ 成功加载了环境变量? ] ──(否)──▶ [ ⚠️ 排查问题: 配置 Shell Hook ] │ │ │ ├─ 1. 向 ~/.zshrc 添加: eval "$(direnv hook zsh)" │ └─ 2. 刷新配置: source ~/.zshrc │ │ │ ▼ (重试) │ [ 再次运行 `direnv allow` ] (是) │ ▼ [ 5. 隐私与安全扫尾 ] ────▶ 将 .envrc 和 .codex/ 添加到项目的 .gitignore 中 │ ▼ [ 🎉 配置完成, 准备就绪 ] 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 15 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文称，处理器降档不奇怪，一方面是内存上涨带来的成本压力，另一方面是新工艺 SoC 良率不够高。 博主透露，不只最近的新机，年底的旗舰机也会区分档位， 好几家只有 Pro Max 级别的机型才能用上顶配满血 SoC 。他还表示，只能希望价格稍微合理一点。 ▲ IT之家开箱：华为 Mate 80 Pro Max 风驰版图赏 IT之家注意到，目前华为、小米、REDMI 等品牌均已推出 Pro Max 机型。另有爆料称， OPPO Reno 下一代考虑新增超大杯 Pro Max 。另外，vivo X500 系列机型将首发天玑 9600 芯片， 消息称标准版为 9600、Pro/ Pro Max 机型对应 9600 Pro 。 ▲ IT之家开箱： 小米 17 Pro / Pro Max 手机图赏
虽然不知道站里还有多少佬在用Cursor 我之前一直用的是user级别的rule，但是后来发现有两个问题： 没有本地md文档，Agent没办法手动改，只能我自己在cursor-setting-rule里面添加和修改。 2.是账户级别的，储存在云端，我和对象共用一个cursor（没错为什么不用cc就是因为之前年轻不懂事给cursor年付了），我的rule会影响他的使用体验。 然后后来我发现，cursor也可以像claude code一样，在本机用户文件夹下面的.cursor里创建rule，并且Agent告诉我，这可以在本机使用rule时做到全局生效。 但实际上，我在D盘的项目文件夹里检查过效果，根本看不到那个的rule。那么问题来了，所谓的.cursor/rule到底有什么用呢？ 我本来以为，项目级别的rule对标cc项目里的.claude，C盘cursor根目录下的rule对标cc根目录下的.claude，结果发现好像没生效。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近，法国央行这波操作也太神了，妥妥的教科书级别的操作，既赚了钱又挪了黄金，还省了一大笔运费，直接三赢！ 事情是这样的，法国央行手里有批黄金，129吨的非标准金条，从20世纪20年代末就搁在美国纽约联邦储备银行托管着，占了他们总黄金储备的5%。结果人家反手就把这批美国托管的黄金清仓了，转头在欧洲重新买回了同等重量的黄金。 这波操作下来，法国央行2026年初的黄金储备量和2025年初分毫不差，没少一点，但是因为买卖的价格差，直接赚麻了！光这项交易的资本收益，就让他们2025年净赚81亿欧元，相关的外汇收入更是飙到110亿欧元。 更绝的是，清仓纽约的黄金，不仅没惹到美国政府，还顺理成章把黄金从美国挪了出来，全集中到了巴黎的La Souterraine金库，现在法国2437吨黄金储备全在自家手里。而且不用把黄金跨大西洋运回来，高额的运费直接省了，血赚的同时还解决了黄金托管的问题。 法国央行行长还说，这波操作不是政治原因，主要是欧洲买的黄金是更高标准的金条，比提炼纽约仓库里的旧金条方便多了。不过这波操作可给德国提了个醒，德国可是全球第二大黄金储备国，还有37%的黄金（约1236吨）在美国，不少经济学家都呼吁德国赶紧把黄金从美国撤回来呢。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬友们，刚入不久，请问LV3级别有哪些福利？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
萌新宝宝求助,这个浏览帖子怎么快速提升呢,我基本刷话题,都是会看下面的评论的,但是这个帖子似乎没有怎么涨,www 18 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
进L站也没多久，收到最多的就是系统邮件了， 但是对这个等级不太了解， 也不知道怎么看经验值， 有没有佬指个路？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
rt 还是说 符合信任级别 3 要求，凌晨 4 点升级。 我明天早上4点才能看到? 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
打开蓝点的帖子、帖子浏览到最后，怎么都不见加 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 14 日消息，在 4 月 8 日至 10 日于喀山举行的第 20 届俄罗斯风险投资论坛上，俄罗斯图波列夫公司展示了其未来的远程民用客机“Tu-454”模型，试图重新涉足其长期缺失的宽体机市场。 从现场照片来看，这款双发远程喷气客机的尺寸介于波音 787 梦想客机与空客 A350 之间，载客能力约为 250 至 350 人，航程约 15000 公里，精准卡位核心宽体机市场，对位波音 767-400 或波音 787 级别。Tu-454 可能配备两台研发中的 PD-26 大涵道比涡扇发动机（ PD-35 发动机的改进型）。 不过俄罗斯联合航空制造集团（UAC）至今未对该项目发布任何官方声明。目前没有确认的时间表、订单或详细规格，该项目仍停留在概念展示阶段。 据俄罗斯媒体 Technosphere Russia 报道，Tu-454 此前从未出现在 UAC 的官方文件中，但曾在联合发动机制造集团的一张幻灯片中被作为选项提及。 关于发动机，PD-26 于 2025 年首次公开，采用模块化通用核心机，并引入了陶瓷复合材料、主动叶片冷却系统等新技术和新材料，预计在 2030 年左右量产。 目前图波列夫的主力任务仍是其旗舰窄体客机 Tu-214 的量产工作。IT之家注意到，该项目此前波折不断，原定 2024 年交付首架飞机未能实现，测试仍在进行中。去年年底，俄罗斯向采用全俄产零部件的 Tu-214 颁发了型号合格证。今年 2 月，S7 集团签署谅解备忘录计划订购 100 架 Tu-214。 图波列夫股份公司项目经理阿列克谢 · 沙达诺夫在喀山论坛表示：“我们的核心目标是扩大 Tu-214 的批量生产。与此同时，我们设计团队在改进该机型以及开发新设计、新技术方面的工作从未停止。我们与领先的行业研究所和研究中心合作，紧跟全球趋势。这构成了图波列夫学派的重要基础。”
IT之家 4 月 14 日消息，当地时间 4 月 13 日，Blackmagic Design 宣布推出 DaVinci Resolve 21，这次重大更新带来了 新的照片页面 ，官方称能让调色师和平面摄影师 使用好莱坞级别的先进调色工具处理静态照片 。 其他更新包括 新的 AI 工具 ，例如用于快速内容搜索的 IntelliSearch，用于焦点调整的 CineFocus 和面部精修工具等。 Krokodove 工具集为 Fusion 添加了 70 多种新图文，Fairlight 文件夹简化了音频轨道管理，同时关键帧操作、MultiMaster 调色方案、图层列表节点图等也得到了改进。 IT之家附 DaVinci Resolve 21 主要功能如下： 新的照片图像剪辑功能全面整合进 DaVinci Resolve。 支持 DaVinci 调色控制工具集和调色台。 按照最初的源分辨率和宽高比对图像进行重新构图和裁切。 光箱视图提供应用调色后整本相册的概览。 相册能够建立、管理并以源分辨率修改照片。 通过连接的索尼或佳能摄影机直接采集图像。 对图像应用观感、LUT、Resolve FX 和 Open FX。 照片页面整合进 Blackmagic Cloud 协作式工作流程。 AI IntelliSearch 能够轻松搜索人或物体。 AI Speech Generator 可将书面文本转换为语音。 AI CineFocus 能够实现带逼真散景和镜头特效的重新对焦。 AI Face Age Transformer 能够对面部进行增龄或减龄处理。 AI Face Reshaper 能够灵活更改面部特征的形状和大小。 AI Blemish Removal 能够修复面部和皮肤的瑕疵。 AI Slate ID 可以读取场记板并填写片段元数据。 AI UltraSharpen 用于移动画面的高保真锐化。 AI Motion Deblur 能够消除常见的运动模糊伪影。 关键帧操作提供强大的变速控制，带四点贝塞尔。 Fairlight 音频能在创意方面驱动 Fusion 动画。 原生支持 OGraf HTML 图文和 Lottie 动画。 拼写检查，字体颜色，Text+ 和 MultiText 表情符号。 快编页面中有智能媒体夹视图。 MultiMaster 调色方案为单一时间线调色，完成多种交付。 将 Magic Mask 作为外部蒙版渲染到位置。 节点图能以图层列表的形式查看。 支持 Krokodove 动态图形特效。 新的宏命令编辑器拥有检查器视图和发布到剪辑特效。 元数据面板支持片段星级评定和标记。 支持 USD SDK 25.11，并有用于 Storm 渲染器的 Hydra 2.0 API。 文件夹轨道能够收起或展开轨道群组。 Apple 沉浸式工作流程支持注视点渲染。 VR180 和 VR360 交付预设，用于 Meta Quest 和 YouTube。 Fusion 添加 PanoMap 全景映射沉浸式旋转与 ILPD 重定向。 Resolve FX 画中画特效。 IntelliScript 支持 Final Draft 或纯文本剧本导入。
一直用的电信宽带，访问vps真的是灾难级别的，换成联通宽带是否会解决这个问题？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
感谢L站对我开门，学习了不少内容。 话不多说，容我探一探3级的世界情况。 话说，为啥我信任级别没变，还是不能看见3级的帖子？ 有知道的佬告知一下吗，还需要满足什么条件？非常感谢。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
想念ggboom的第三周，好久没有【5.4、xhight、fast、subagent】了。 现在就得精打细算 思考级别高了吧，浪费时间，浪费token 思考级别低了吧，又怕质量不够 AI给出的方案是： 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 在codex cli中有需要审批操作时程序坞终端的跳动提醒并不醒目，且应该有跟我一样做自动隐藏的人，本app在安装后授予通知权限，可以在macos上发起系统通知提醒清晰明了，不会在等待执行时因为做别的事情而影响执行。 github.com GitHub - 114ccc/codex-approval-notifier: macOS helper that shows a system notification when... macOS helper that shows a system notification when Codex opens a real command-approval prompt. 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 近期，深圳远见智存科技有限公司发布其HBM3/3e高带宽存储芯片产品，提供12GB与24GB两种容量规格，带宽达819GB/s，对标JEDEC国际标准体系。 远见智存HBM3/3e产品规格（图源/企业） HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储）被视为当前AI算力体系中的关键组件之一。在大模型规模持续扩大、训练与推理负载提升的背景下，算力芯片与内存带宽之间的瓶颈问题愈发突出，业内通常将其称为“内存墙”。 HBM通过多层DRAM裸片堆叠及TSV（硅通孔）互连，实现较传统DDR更高的带宽与单位面积容量，已成为AI加速器与高性能计算系统的主流配置之一。据YOLE预测，2026年全球HBM市场规模将突破460亿美元，2030年有望接近1000亿美元，年复合增长率约33%。 此前，全球HBM市场长期由SK海力士、三星、美光三家厂商主导，占据超过95%的市场份额。 近年来，中国HBM相关产业链技术实力显著提升，市场普遍认为的多项瓶颈正在逐步突破，在这一背景下，远见智存的产品推进可视为国内厂商在HBM领域的重要阶段性进展。 此次发布的HBM3/3e产品，采用1024bit数据总线设计，相较DDR5的64bit接口实现数量级提升。产品具备两大差异化优势：其一，通过优化核心电路电压域设计，整体功耗降低20%；其二，采用TSV冗余性布局和可修复性设计，芯片制造良率提升约8%，可实现同等产能下节省近十分之一的晶圆成本。 远见智存HBM3/3e产品优势（图源/企业） 团队方面，远见智存成立于2023年，专注于高带宽存储芯片（HBM），创始团队自2016年前后即开始参与上一代HBM技术研发，是最早一批进入该领域的工程团队之一 。目前公司在国内设有多个研发中心，团队成员包括来自美光、尔必达等存储厂商的工程师，具备一定国际化背景。 业务模式上，公司采用“芯片设计+晶圆代工+封装测试”的Fabless模式，整套供应链均由中国供应商配套完成。值得注意的是，当前，国内存储芯片设计公司仍以传统DRAM为主，高端HBM领域参与者相对有限。 在此背景下，远见智存的HBM产品设计已覆盖从DRAM Die到Base Die的完整链路，且完整持有相关逻辑与存储部分的知识产权，核心研发设计能力较为突出。 应用侧，公司当前HBM3/3e产品已可应用于AI全产业的训练与推理场景。随着AI算力需求外溢，HBM也开始向车载计算、边缘设备等场景探索。目前远见智存已着手进行面向汽车车载、移动穿戴、具身智能及无人设备等场景的定制化开发，未来，低功耗、高可靠性、小容量高带宽等多元化产品将逐步落地。 从技术演进看，HBM仍在快速迭代。公司披露的产品演进路线显示，2027年将推出定制版HBM及HBM+HBF融合架构，面向大模型推理提供TB级容量方案；2028年计划推出HBM4/4e，单颗带宽提升至2.5TB/s；2029年规划推出HBM5及存内计算产品，探索“计算靠近数据”的架构方向。 远见智存 产品规划路线图（图源/企业）