Article URL: https://github.com/Nour833/StegoForge Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47816491 Points: 1 # Comments: 0
Hi HN, I'm the builder. I realized that using cloud AI APIs for sensitive workflows—like transcribing board meetings, OCRing employment contracts, or cleaning up ID photos—is a massive privacy liability. So I built a client-side workspace using transformers.js, Whisper, and WebGPU. Everything runs locally. You can turn on Airplane Mode after the initial model load, and it still transcribes and extracts text perfectly. To keep myself honest, I wrote a technical audit of how the data flows (or rather, doesn't flow). My only backend is a tiny 2-core node in Singapore running self-hosted Plausible analytics: [ https://gist.github.com/ygx2378/3275b333504c6a9def50ef531b54... ] I'm still learning the ropes of browser-based memory management, so I'd love your feedback on how the models load on your specific GPUs! Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47813703 Points: 1 # Comments: 0
Article URL: https://saucybargain.com Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47813565 Points: 2 # Comments: 0
Article URL: https://www.youtube.com/watch?v=Syhgdct_VC4 Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47809777 Points: 1 # Comments: 0
Article URL: https://github.com/riyaneel/Tachyon Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47808206 Points: 1 # Comments: 0
I built a mock server that reads an OpenAPI spec and serves realistic, deterministic responses — no mock definitions, no config files. ``` mimikos start petstore.yaml ``` That's the entire setup. Mimikos parses your spec, classifies each endpoint (create, fetch, list, update, delete), and generates schema-valid responses with realistic data. Same request always returns the same response, so it's safe for snapshot tests and CI. What's different from Prism, WireMock, etc.: Most mock servers either (a) require you to hand-write every response, or (b) generate random data that changes on every request. When the spec changes, your mocks break — or worse, silently become wrong. Mimikos sits in an unoccupied spot: zero config + high-quality responses. The key piece is behavioral inference — a three-layer heuristic classifier that determines what each endpoint does (not just what it returns) from the HTTP method, path structure, response schema, and operationId. It gets this right 96% of the time across a 344-endpoint corpus (Stripe, GitHub, Asana, Spotify specs). Features: 1. Deterministic responses via request fingerprinting + per-field sub-seeding (adding a field to your schema doesn't change existing field values) 2. Stateful mode (`--mode stateful`) for full CRUD workflows — POST creates, GET retrieves, DELETE removes 3. 120+ semantic field mappings — `email` gets an email, `name` gets a name, `url` gets a URL 4. Spec-authored `example` values used directly when present 5. RFC 7807 error responses with field-level diagnostics for invalid requests 6. Single Go binary, no runtime dependencies, <50ms responses Technical details: The architecture separates startup from runtime: spec parsing, schema compilation, and behavior classification happen once at startup. At request time, it's routing + deterministic generation from a pre-computed seed. No AI in the request path — no LLM calls, no network dependencies. I explored using LLMs for behavior classification twice (GPT-4.1, Claude) and they scored worse than the heuristic both times. The heuristic wins because it can exploit structural signals (path patterns, schema shapes) that LLMs tend to ignore in favor of semantic reasoning. Written in Go, single binary. OpenAPI 3.0 and 3.1. Apache 2.0 licensed. - Get started: https://mimikos.dev/getting-started/ - Repo: https://github.com/mimikos-io/mimikos Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47806801 Points: 2 # Comments: 0
Article URL: https://metamorphic.app/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47797156 Points: 2 # Comments: 0
IT之家 4 月 16 日消息，雷神 (THUNDEROBOT) 今日表示，该企业在昨日举行的英特尔酷睿 Ultra 200HX Plus 暨 AI 高静 Plus 游戏本 新品品鉴会上展出了 2026 款的 ZERO 16 Pro 游戏本。 可以看到该机型搭载英特尔酷睿 Ultra 9 290HX Plus 处理器和英伟达 GeForce RTX 5070 Ti 笔记本电脑 GPU， 支持 205W 双烤性能释放 ；配备一块 16.0 英寸的 2.5K 360Hz“蜂鸟屏”，色域覆盖 100% DCI-P3；存储器配置方面则是 32GB DDR5 + 1TB PCIe Gen5 SSD。 IT之家注意到，作为一款“AI 高静 Plus 游戏本”，2026 款雷神 ZERO 16 Pro 预计将在噪声、续航、表面温度上取得改进，并能以更低的实际功耗提供强劲游戏性能。
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 liliputing 昨日（4 月 15 日）发布博文，报道称香橙派（Orange Pi）推出 Zero 3W 迷你单板计算机，尺寸仅 65×32mm，搭载全志 A733 处理器，最高配备 16GB LPDDR5 内存。 外观方面，香橙派 Zero 3W 尺寸仅 65×32mm，最高支持 16GB LPDDR5 内存，配备 WiFi 6 无线连接，并通过 FPC 接口提供 PCIe 3.0×1 扩展能力。 核心硬件方面，Zero 3W 搭载全志（Allwinner） A733 处理器。这颗芯片采用八核 CPU 架构，包含两个 Cortex-A76 性能核心和六个 Cortex-A55 能效核心， 并集成一颗玄铁 E902 RISC-V 实时核心。 GPU 选用 Imagination BXM-4-64 MC1，NPU 算力达 3 TOPS，可满足轻量级 AI 推理需求。 存储配置灵活多样，除 microSD 卡槽外，Zero 3W 可选配 32GB eMMC 闪存或 128GB UFS 3.0 存储。 内存提供 1GB、2GB、4GB、8GB、12GB 多种规格，入门型号仅 1GB 内存且无板载存储，高配版本则可达 16GB，远超 Raspberry Pi Zero 2 W 的 512MB 限制。 接口方面，板载 40-pin GPIO 接口、USB 3.1 Type-C（支持 DisplayPort Alt Mode）和 USB 2.0 Type-C 供电口。 用户通过 HDMI 与 USB-C 组合可驱动双显示器，另提供双路 MIPI-CSI 相机接口和一路 MIPI-DSI 显示接口。无线连接升级至 WiFi 6 和蓝牙 5.4 LE，并保留 2-pin 风扇接口。 软件生态支持 Android、OpenHarmony 以及 Ubuntu、Debian 等 GNU / Linux 发行版，售价从约 25 美元（IT之家注：现汇率约合 170.8 元人民币）起步，12GB 内存以上版本超过 100 美元。 值得注意的是，Zero 3W 与 2023 年发布的 Orange Pi Zero 3 差异明显。前代产品采用全志 H618 处理器，最大 4GB 内存，仅支持 WiFi 5，但配备千兆网口。 Zero 3W 虽在性能和无线规格上全面领先，却取消了有线网口，更适合依赖无线连接的物联网应用场景。
I built a UI framework I am calling C0ckp1t. It’s a zero-build, Vue.js 3 based framework with reactive components included and WebSocket support. The ultimate goal is having the ability to build UIs fast and on demand by an LLM or template engine. My uses cases: 1) Building websites fast. dashboards, blogs, landing pages. 2) Right now we tend to mix content and presentation in our applications, but I want that separated. For example when using an LLM right now you get back markdown, but that is rudimentary, I want a reactive website as output. 3) Tooling. Think of a firefox plugin where today we many static tools. For example if am on YouTube I might want to get transcript, or I might want to download a video or I want to get a summary of a video or I want to change the titles. Each of these "tools" is a different interface. But I want the LLM to generate these interfaces on demand I am using [vue3-sfc-loader]( https://github.com/FranckFreiburger/vue3-sfc-loader ) to compile Vue single file components (SFCs) on the browser. These are some demos using the framework: * https://c0ckp1t.com/default/homepage * https://c0ckp1t.com/examples/galore/#/ For more details, see this: https://c0ckp1t.com/default/docs/Articles/Why-Project-Exists... Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47779184 Points: 1 # Comments: 0
Claude Code sessions that read a real CLAUDE.md take 30-60 seconds to initialize. Fine once. Friction when you're switching contexts constantly. llm-primer keeps a pool of warm sessions in the background. When you need one, it's already past the startup protocol. Happy to answer questions. The main motivation was that I'm running LLM wikis (llm-context-base) and switching context between different agent roles constantly. The startup latency was killing the flow. Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47778707 Points: 1 # Comments: 1
体验下来，同 Tailscale / ZeroTier 操作基本一样，但是 Cloudflare Mesh 不支持自建网络，必须走 Cloudflare Edge 连接 Debian 为例 环境准备 apt update && apt install -y gpg lsb-release sudo 安装 cloudflare-warp curl -fsSL https://pkg.cloudflareclient.com/pubkey.gpg | sudo gpg --yes --dearmor -o /usr/share/keyrings/cloudflare-warp-archive-keyring.gpg && echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloudflare-warp-archive-keyring.gpg] https://pkg.cloudflareclient.com/ $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cloudflare-client.list && sudo apt-get update && sudo apt-get install -y cloudflare-warp && sudo sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 注册与连接，就是用给的那条 warp-cli 语句 warp-cli connector new eyJhIjoiODYyMTMwYTNmY....G89In0= && warp-cli connect 卸载 warp-cli disconnect && apt purge -y cloudflare-warp && rm /etc/apt/sources.list.d/cloudflare-client.list /usr/share/keyrings/cloudflare-warp-archive-keyring.gpg && apt update 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Article URL: https://github.com/crumrine/web-tarpit Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47766462 Points: 2 # Comments: 0
I was building with MuJoCo and realized passing a 60fps state to an LLM is impossible. So I implemented Rodney Brooks' 1986 Subsumption Architecture for modern LLMs. Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47761811 Points: 1 # Comments: 0
I looked around for a Zero-dep, local-first, no-cloud-required way to measure costs and value of outcomes when using AI agents. Since I didnt find one that made sense to me, I wrote a simple one to share and extend. Comments welcome. If there is a better solution, happy to adopt that as well. Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47757127 Points: 1 # Comments: 2
Show HN: Zero-identity messaging app with physics-based post-quantum encryption (Layer 2 from my own paper) Hey HN, I'm building a privacy-first messaging app in Flutter/Dart, developed with AI assistance (Gemini 2.5 Pro + Claude Opus 4.6). No phone number, no email, no account — no identity, nothing to track. Currently focused on Android. *Six-layer defense architecture* Layer 0 - Identity layer: Zero identifier. No account, no identity, nothing to track. Layer 1 - Key exchange: X25519 + ML-KEM-768 hybrid. X25519 is Bernstein-designed, outside the NIST ecosystem. Even if ML-KEM has an NSA backdoor, X25519 still holds. The probability of both being broken simultaneously approaches zero. Layer 2 - Key hardening (my original contribution): session_key = HKDF(shared_secret || Y), where Y = PQ_C(W(shared_secret)). Even if Layer 1 is fully compromised, the attacker still faces the Landauer thermodynamic lower bound + Margolus-Levitin operation limit. Physical law, not a mathematical assumption. Layer 3 - Message encryption: ChaCha20-Poly1305, Bernstein-designed. High resistance to side-channel attacks. Retains 128-bit equivalent security strength post-quantum. Layer 4 - Transport: SMP protocol reimplemented from scratch in Dart. No central server, P2P communication. Unidirectional queues — the server never knows who is talking to whom. No message retention on the server. Currently using SimpleX public relay. Layer 5 - Endpoint: Android FLAG_SECURE screenshot prevention. Volume key triggers emergency wipe (messages + keys). Configurable wrong-password limit before irreversible wipe. Burn-after-reading on by default. Client-side encrypted backup, keys never leave the device. *What is Layer 2* Layer 2 is implemented from my Zenodo preprint. The core claim: a key derivation path passing through Product Quantization and Soft-ZCA whitening creates structure-induced quantum blindness against known quantum algorithm paradigms (HSP, Simon, Grover, etc.), making quantum attacks physically infeasible — grounded in physical law, not computational hardness assumptions. Because Layer 2 is based on my public preprint paper, there is no closed-source issue. Anyone can implement their own encryption scheme using the paper as a foundation. Paper: https://doi.org/10.5281/zenodo.19483649 Counterproofs welcome. If you can construct one, that result is itself a significant academic finding. *Features* - Contact establishment: QR code (in-person) or 10-character random code (remote) - Stickers: upload any image under 1MB, auto-converted to SVG vector format (in progress) - Local database: Hive - Languages: Traditional Chinese and English, both first-class - Code comments: bilingual beginner-level annotations throughout, written for readability *Swappable GUI (in progress)* Frontend/backend separation. Users can choose between WhatsApp-like, Telegram-like, WeChat-like, or Line-like interfaces. Non-commercial developers will be able to build their own GUI on top of the same backend in the future. *Why Android first, not PWA* PWA cannot control volume keys or implement FLAG_SECURE screenshot prevention. Both are necessary — not optional — for the device-seizure threat model. *License* Custom license. Commercial rights reserved to the author. Drafting terms that will prohibit MAMANGO(Meta, Amazon, Microsoft, Apple, Nvidia, Google, OpenAI) and their affiliates from commercial use or participation in development. Layer 2 licensing terms to follow separately. *Current status* Repo is public, README in progress. Landing page with waitlist opening soon. Will publish to app stores after v1.0. Repo: https://codeberg.org/Kelvin_Brammidge/xlinendchat Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47751692 Points: 2 # Comments: 0
Article URL: https://github.com/KaTXi/zero-wysiwyg Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=47751583 Points: 1 # Comments: 3
在 CES2026 上，雷神推出了面向未来的新一代“轻型”游戏本雷神 ZERO Air，官方表示它在 1.54kg 的轻巧机身内实现了 160W 满血性能释放，并搭载了第三代酷睿 Ultra 处理器和 RTX 50 系独立显卡。IT之家已经拿到了这款机器，并在第一时间给大家带来它的开箱图赏。 雷神 ZERO Air 15 首发提供幻夜黑、月影白双色可选，IT之家拿到的是幻夜黑配色，航空级镁合金机身加上准分子 UV 漆表面工艺，黑得深邃纯粹，手感亲肤温和。 机身 A 面左上角有一个 ZERO 品牌标志，居中位置还有一个镜面雷神 Logo，转轴部分整体做了下沉设计，露出部分 C 面区域，视觉上更显轻薄。C 面露出部分还有一个雷神英文 Logo。 整体机身线条方正硬朗，机器 D 壳侧边、机身背部和转轴区域做了不少斜切线条和出风开口。 尺寸方面，雷神 ZERO Air 15 主打轻薄路线，机身厚度薄至 15.9mm，重量仅 1.54kg，却拥有 15.3 英寸的大屏幕。 即便如此，雷神 ZERO Air 15 的机身配重和转轴阻尼适中，屏幕支持单手开合，最大开合角度约 150°。 屏幕上方做了独立摄像头模组区域，包括 FHD 摄像头、距离传感器和麦克风等，顶部还有独立开槽的物理遮罩开关，可保护用户隐私。 雷神 ZERO Air 15 搭载一块 15.3 英寸的 OLED 超竞屏，拥有 2.5K 分辨率、165Hz 刷新率、100% DCI-P3 色域、HDR 10bit 色深以及 1000000:1 对比度，支持硬件级低蓝光技术，并进行了出厂校色。屏幕为三面窄边框设计，屏占比较高，下巴居中位置印有雷神英文字母 Logo。 C 面区域塞下了一块标准布局的全尺寸键盘，包括半高的 F1-F12 / 快捷功能键区，独立数字小键盘区域以及下沉式全高方向键，键帽为黑色非透光居中字符设计，四周有白色包边，支持蓝色背光。自带指示灯的独立电源键位于键盘右上方，数字小键盘下方还有一块银色的 ZERO Air 铭牌。 键盘下方为超大尺寸触控板，表面做了类玻璃工艺处理，手感光滑细腻，支持全域按压和多点触控。 接口布局上，雷神 ZERO Air 15 采用三向排布，机身背部提供 RJ45 网口、HDMI 接口、双 USB-C 接口以及独立 DC 电源接口。 机身左侧配备防盗锁孔，USB3.2 Type-A 接口以及 3.5mm 音频接口。 机身右侧还有配有 USB3.2 Type-A 接口，另外机身两侧和背部总计提供四个散热出风口，确保散热效率。 D 壳采用了规整布局设计，拥有大面积竖排进气格栅，顶部为一整条长脚垫，底部左右两侧各有 1 个扬声器开口和 1 个短脚垫。 配件方面提供一个尺寸小巧的黑色分体式 250W 电源适配器。以上就是IT之家给大家带来的雷神 ZERO Air 15 开箱图赏，我们也会对这款新品进行详细评测，感兴趣的小伙伴可以关注一下。
长期以来，在 PC 领域，“轻薄便携”与“满血性能”似乎总是一对难以和解的矛盾。特别是提到游戏本，大家往往很难将它与“轻薄”这两个字联系起来。不过近年来，随着英特尔酷睿 Ultra 平台的到来，其出色的能效表现与先进的封装工艺，终于为打破这一魔咒提供了坚实的底层支撑。 也正是在这样的行业契机下，雷神在 12 周年之际交出了一份新的答卷 ——ZERO Air 15。 这是一款定位轻量化的游戏本新品，其仅有 1.54kg 的轻盈机身下，竟然实现了 160W 的满血功耗释放。放眼当前同档位满血性能游戏本市场，能将这两组原本应该“相悖”的参数集于一身，已然是独一档的存在。 目前 IT 之家拿到了雷神 ZERO Air 15 幻夜黑版本，核心搭载英特尔酷睿 Ultra 7 356H 处理器，搭配 RTX 5060 笔记本电脑 GPU。 当然，雷神 ZERO Air 15 过万的定价，确实也拉高了我们对它的心理预期，但在这段时间的上手体验中，ZERO Air 15 在机身设计、散热架构与性能释放上的核心突破，还是给我们留下了十分深刻的印象。 接下来，IT之家就围绕这款新品，为大家带来完整的体验评测。 雷神 ZERO Air 15 配置如下： 一、设计篇 拿到雷神 ZERO Air 15，最直观的冲击力来源于它的重量。 1.54kg 的整机重量与最薄处 15.9mm 的厚度，在当前的 15 英寸满血游戏本阵营中是一个颇具标志性的数据 —— 你可以轻易将它塞入单肩包，在日常通勤或差旅中，它的存在感甚至接近一台常规的核显轻薄本。 实测 1.5kg 左右 盒盖后机身一侧厚度为 18mm 左右 从硬件结构来看，雷神在 ZERO Air 15 上大面积选用了航空级镁合金材质，镁含量占比超过 80%。这种材料特性使得它在同体积下比传统铝合金减重了 33%，同时比强度提升了 21%。仅 A、C、D 三面外壳的材质替换，就实现了约 523g 的减重。 在配色与表面工艺上，IT之家测试的“幻夜黑”配色，呈现出一种非常纯粹的科技美学。机身表面覆以复杂的准分子 UV 漆工艺（三涂三烤），带来了极其细腻温润的哑光触感，并具备 4H 级别的防刮硬度。 不过有一说一，哑光黑还是逃不过指纹收集器的命运，日常用还是得勤擦着点。 翻开屏幕，映入眼帘的是一块 15.3 英寸的 OLED 超竞屏。16:10 的比例搭配 4.7mm 窄边框，在视觉观感上显得十分开阔。 参数方面，2560×1600（2.5K）的分辨率带来了约 198 PPI 的像素密度，文字显示锐利。得益于 OLED 面板的物理特性，它具备 1,000,000:1 的原生超高对比度，支持 10.7 亿色与 100% DCI-P3 广色域，并在出厂时进行了独立校色。 在游戏和高动态场景中，其拥有 165Hz 的高刷新率；而针对用户关心的护眼与屏幕寿命问题，这块屏幕不仅支持 DC+PWM 的混合调光方案，还内置了包含像素位移、热调制在内的七重防烧屏保护技术。 IT之家通过爱色丽，简单测试雷神 ZERO Air 15 的屏幕表现。 默认画质设置下，实测雷神 ZERO Air 15 可以覆盖： 100% 的 sRGB 色域覆盖、173.1% sRGB 色域容积 94.7% 的 AdobeRGB 色域覆盖、119.2% AdobeRGB 容积 99.9% 的 DCI-P3 色域覆盖、122.6% DCI-P3 色域容积 亮度方面，雷神 ZERO Air 15 能够达到 508nit，符合官方数据，整体色彩表现十分出色。 视线下移看细节设计： 雷神 ZERO Air 15 的摄像头采用了物理防窥开关，注重隐私保护； C 面搭载背光键盘，按键反馈舒适。 这里必须给个好评：它不仅在紧凑的机身内塞入了一块全尺寸键盘，而且上下方向键与功能键均采用了全高设计。 另外，D 面布置了大面积的散热网孔，保障了机身的进出风效率。 外部扩展方面，ZERO Air 15 的接口集中在机身后侧，包括两个 Type-C 接口（其一支持 100W PD 与 DP 1.4）、HDMI 2.1 接口、RJ45 千兆网口、圆形充电孔。 左侧，则一枚 3.5mm 耳机孔和 USB 3.2 Gen 1 Type-A，右侧同样是一枚 USB 3.2 Gen 1 Type-A。 回到开头，在移动办公与差旅场景下，单纯强调裸机重量往往是不够的，真正的核心痛点在于包含了电源的“旅行总重”。 为了匹配极致轻薄的机身，雷神 ZERO Air 15 定制了一款超轻巧的 250W 电源适配器。它的体积为 127 x 71 x 25.6 mm，重量压至 438g。1540g 的整机加上适配器，旅行总重约 1978g，确实在行业同类满血产品中做到了极低的负重感。 另外，ZERO Air 15 本身也支持 100W PD 快充，实测 20 分钟即可补充 50% 的电量。 对于没有重度游戏需求的短期出差，用户完全只带一颗轻巧的 100W 氮化镓充电头出门，最大化地释放行囊空间。 顺带一提，这次雷神在包装上也花了不少心思。 他们直接抛弃了传统游戏本那种“傻大黑粗”的包装箱，换上了全新的轻量化定制包装。更有意思的是盒子里藏的小彩蛋 —— 一张 12 周年定制香片。 这就导致你掀开盖子的那一刻，扑面而来的是一股淡淡的幽香。这种花心思的做法，确实很拉好感。 二、基准跑分测试 IT之家测试的雷神 ZERO Air 15 搭载了英特尔酷睿 Ultra 7 356H 处理器与 NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop GPU。 此外，机器预装了 32GB DDR5 内存与 1TB M.2 PCIe 4.0 固态硬盘，并且保留了双 SO-DIMM 插槽与双 M.2 插槽，扩展性非常高。 英特尔酷睿 Ultra 7 356H，是英特尔 2026 年推出的第三代酷睿 Ultra 移动平台的高端主力型号，基于 Intel 18A 先进制程工艺打造，采用 4 个性能核 + 8 个能效核 + 4 个低功耗能效核的 16 核 16 线程三丛集混合架构，最高睿频可达 4.7GHz，配备 18MB 三级缓存，基础 TDP 为 25W，最大加速功耗可拉至 80W，拥有极强的功耗弹性，既能在低功耗场景下稳住长效续航，也能在这台机身紧凑的轻薄游戏本中实现稳定的高性能释放。 同时它还集成了支持光线追踪的 Xe3 架构核显与 INT8 算力最高达 50 TOPS 的新一代 NPU 单元，既能搭配 RTX 5060 独显轻松应对重度游戏、专业创作等高负载场景，也能流畅运行本地 AI 办公、创意生成等新兴应用，正是这颗兼顾极致能效比与满血性能上限的处理器，为雷神 ZERO Air 15 打破轻薄与性能的行业魔咒，提供了最核心的底层硬件支撑。 IT之家首先通过 Cinebench R23 与 R24 对这颗 Ultra 7 356H 进行了理论性能摸底。 Cinebench R23：单核成绩为 1968 分，多核成绩为 19722 分。 Cinebench R24：单核成绩为 116 分，多核成绩为 1052 分。 从数据可以看出，得益于先进的架构与制程工艺，Ultra 7 在单核响应速度和多核并行处理能力上都展现出了极高的水准。 显卡方面，RTX 5060 笔记本电脑 GPU 在 NVIDIA 架构的加持下，支持最新的 DLSS 4.5 技术，并且拥有强大的 AI 算力。 IT之家实测，3DMark Time Spy (DX12)：显卡得分为 12281 分。 3DMark Fire Strike (DX11)：显卡得分为 31838 分。 3DMark Port Royal (光线追踪)：得分为 7500 分。 可以说，雷神 ZERO Air 15 的图形性能与光追表现均处于同档位高端水准，整机性能足以应对各类大型游戏与创作负载。 内存与存储方面，雷神 ZERO Air 15 的表现同样出色，32GB DDR5 内存在 AIDA64 内存缓存测试中，读取速度达到 42515MB/s，延迟低至 132ns，高速读写与低延迟特性可有效保障多任务运行、大型游戏加载及专业创作时的流畅度；1TB 固态硬盘经 CrystalDiskMark 测试，顺序读取速度达 6945MB/s、顺序写入速度达 6544MB/s，无论是日常文件传输、软件安装，还是大型游戏与工程文件的加载，都能实现极速响应，进一步释放整机性能潜力。 值得重点提及的是，得益于 Intel Ultra 平台的 NPU 与 RTX GPU 的双重 AI 算力加持，以及系统级的统一内存管理器设计，雷神 ZERO Air 15 在 32GB 内存下即可流畅运行本地部署的 Qwen3.5-35B 大模型。如果后期用户将内存升级至 128G，甚至可以支持 70B 级别的超大模型。 AI 部分，IT之家通过 Procyon 中的 AI Computer Vision Benchmark 项目，对 AI 推理性能进行测试。这里使用 Windows ML 引擎、精度 Float32，选择 GPU 进行测试，最终得分为 552 分。在 Float16 精度的测试中，分数来到了 1053。 面向日常办公场景的 CrossMark 测试中，整机也取得了 1910 分的成绩，综合生产力表现足够应对各类高效办公与 AI 创作需求。 续航方面，雷神 ZERO Air 15 搭载了一块 60Wh 电池，容量并不算突出。 考虑到机身轻薄化设计、散热模组以及独立显卡都占用了不少内部空间，这样的电池配置也在合理预期之内。 实际续航我们通过 PCMark 10 进行测试，在 50% 亮度，20% 音量，同时开启省电模式 + iGPU 省电模式的设定下，整机续航超过了 10 小时。 总而言之，雷神 ZERO Air 15 的性能水准达到了同档位轻薄游戏本的主流高端水平，CPU、显卡、内存与硬盘均能稳定输出实测成绩，AI 推理与办公生产力表现良好，在轻量化机身中实现了较为均衡的综合性能释放。 三、160W 满血输出实测 基准跑分测试告一段落，接下来进入大家最关心的环节 ——160W 满血性能释放。160W 的功耗释放本身并不算特别亮眼，但能在如此轻薄的机身内实现，无疑是一大惊喜。 想要在这般紧凑的机身中压住 160W 的热量，散热设计无疑是最大挑战。对此，雷神给出的解决方案是全新的四维一体 Aero VC 真空腔散热系统。据官方资料，该机内置了总面积达 17279.2mm² 的超大均热板，可实现对 CPU、GPU、显存及供电 MOS 等四大核心热源区域的全覆盖。同时还配备了导热系数 8.5W/m・K 的霍尼韦尔 PTM 7958 相变硅脂，以及搭载 89 片 0.15mm 超薄叶片的 LCP 液晶聚合物定制风扇。 烤机测试环节，我们在控制中心将机器调至“狂暴模式”，风扇设定为极速档位。 在 25℃ 室温环境下，先使用 AIDA64 FPU 进行 15 分钟单烤 CPU。 从上面的测试图可以看到，雷神 ZERO Air 15 初始瞬时功耗可直接冲到 90W，不过这一峰值仅维持数秒，随后便稳定在 65W 左右持续运行。15 分钟后，CPU 核心温度约 80℃，封装温度仅 55℃ 上下，左侧出风口也只是温热状态，并未出现明显烫手情况。可见在如此轻薄的机身下，这套散热系统的实际表现确实相当出色。 接下来，再通过 Furmark 对显卡进行单烤测试。 从测试结果来看，经过 15 分钟的持续烤机后，显卡核心温度稳定在 70℃，功耗则全程稳定维持在 115W，未出现明显波动。这样的表现对于雷神 ZERO Air 15 的机身尺寸和散热规格而言，显然是绰绰有余的，也进一步印证了其散热系统在单独承载显卡高负载时的稳定性。 接下来我们加大测试难度，同时运行 AIDA64 FPU 与 Furmark 两款软件，模拟整机最大负载压力，进行 30 分钟双烤测试。 从上面的测试可以看到，双烤初始阶段，CPU 功耗瞬间冲到近 70W，显卡功耗维持在 115W 左右，整机总功耗接近 190W，爆发力十分惊人。 当然这一峰值状态并未持续太久，在后续 30 分钟的稳定运行中，CPU 功耗稳定在 45W、温度 91℃，GPU 则持续保持 115W 功耗、73℃ 温度，整机合计性能释放稳定在 160W，且全程无波动、无降频，实现了长时间满血输出。对于一款主打轻量化的轻薄游戏本而言，这样的性能释放与稳定性表现堪称出色。 在双烤测试中，IT之家同时记录了雷神 ZERO Air 15 的表面温度与风扇噪音表现。 如下图所示，双烤属于极端满载场景，风扇已处于全速运转状态，此时机身人位噪音约 51dB，对比办公室约 45dB 的环境音，能明显听到风扇运转，声音大小接近桌面小风扇最高档位。 不过这种高噪音仅出现在极限满载场景下，日常办公、浏览网页等轻度使用时，风扇策略十分智能，基本能保持“静音隐身”状态，不会对周围造成干扰。 玩游戏时风扇转速会有所提升，在夜晚安静的宿舍环境中，确实会相对明显一些，但在办公室、咖啡厅等日常环境下，则无需过多担心噪音问题。如果是在宿舍使用，也可以把模式调低一档，比如切换到游戏模式，让风扇转速稍缓，噪音表现会更友好。 另外，双烤测试中，机身表面最高温度仅为 41°C，键盘区域手感是温热状态，但远谈不上烫手。最高温集中在机身后面的出风口区域，达到了 46°C。 四、游戏体验实测 为了榨干这套硬件的潜能，IT之家在 26.5K（2560×1600）原生分辨率下，选取了多款代表性游戏进行测试。 首先是《赛博朋克 2077》：这款游戏最能展示 RTX 5060 的光追硬实力。 IT之家实现测试了 2.5K 默认高画质，开启光线追踪（低）后的表现，其帧率达到了 69.12 帧。 加大难度，2.5K 分辨率，在 Ultra 预设画质下，开启光线追踪，夜之城的霓虹灯光影如影院般逼真，此时平均帧率稳定在 49 帧左右。 既然要玩《赛博朋克：2077》，就一定离不开多帧生成了。 开启光追（超级）后，DLSS 4.5 加持下，4x 多帧生成下游戏平均帧数提升到了 70 帧之上。 如果你对画质没有那么高的要求，那么只需要关闭光线追踪，其它设置不变，包括同样 4x 多帧生成，此时帧率直接飙升到 182 帧，体验非常丝滑。 《霍格沃茨之遗》游戏中，同样是 2.5K 默认高画质，开启光线追踪（低），路线选择室内 + 室外跑图，此时平均帧率维持在 70-80 帧上下，表现令人满意。如果开启 2x 多帧生成，那么帧率会瞬间飙升到 100 帧之上。 《极限竞速：地平线 5》游戏实测，同样是在 4K 极端画质下游戏平均帧数 102 帧。 如果开启 DLSS，帧率可以直接飙升到 145 帧： 像《CS2》这类主流的 FPS 竞技游戏，雷神 ZERO Air 15 表现得就毫无压力了。默认 2.5K 最高画质，配合 165Hz 屏幕，跟枪与定位顺滑无比。 总结 一段时间的体验，雷神 ZERO Air 15 给笔者的印象就像是它的 14999 元起的定价一样，是一款非常纯粹的产品 —— 1.54kg 的重量和 15.9mm 的厚度，赋予了它不属于游戏本的极高移动自由度；而 160W 双满血的性能释放、素质出众的 OLED 屏幕以及扎实的散热架构，确保了它在面对高强度游戏与生产力任务时游刃有余。 所以，对于那些不想在便携与性能之间做选择题，同时对整机质感有较高要求的创作者与进阶玩家而言，这款雷神 ZERO Air 15 无疑提供了一个极具参考价值的全新解法。