1:结构化agents/claude 初始提示词.
只应该放置你是谁你在什么环境,本机有什么内容,现在的项目介绍一句话.
2:mcp标准化简略化.
可以配置disable 把不需要的mcp 工具给关闭.
3:skill搭配mcp工具特化如grok/context7/adb/chrome/supabase等
4:重点model基本化
配置示范
codex
config.toml (点击了解更多详细信息)claude
CLAUDE.md (点击了解更多详细信息)项目说明使用
github.com
GitHub - TokenRollAI/llmdoc: TokenRoll LLMDoc for Coding Agent
TokenRoll LLMDoc for Coding Agent
记忆管理使用
github.com
GitHub - gaoziman/claude-context-manager: claude-context-manager for claude code
claude-context-manager for claude code
model setting 使用 high 代替xhigh.
todoplan 任务纲要使用 chatgpt 网页的pro对话完成
一次对话完成一件事情.
避免长上下文.

第一是我打出来的高缓存+高token 对话切费率低.
如果你们看懂了 就知道我说的是什么.
llm最爱
代码行数低于1000/1个文件
组织结构化的文件目录.
清晰的顶层目录
每个大目录都应该有claude/agents文档.
从0~1~95%号池自建
自建号池状态页1Etoken=67刀
留下小爱心 冲击lv 3
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